深度学习作为人工智能领域的一项重要技术，已经在各个领域取得了显著的成果。在深度学习中，模型的选择对于算法的性能至关重要。本文将介绍深度学习中最常见的26个模型，帮助读者更好地了解和选择适合自己需求的模型。 一、卷积神经网络（CNN） 卷积神经网络是深度学习中最常见的模型之一。它通过卷积操作和池化操作来提取图像特征，并通过全连接层进行分类。CNN在图像识别、目标检测等领域取得了巨大成功。 二、循环神经网络（RNN） 循环神经网络是一种具有记忆功能的神经网络模型。它通过循环连接来处理序列数据，如文