深度学习新进展:FPN特征金字塔网络的直觉、架构和表现
随着深度学习的发展,越来越多的新技术被应用在计算机视觉领域中。其中,FPN特征金字塔网络是一种重要的技术,它在目标检测、图像分割等任务中表现出了优异的性能。本文将介绍FPN特征金字塔网络的直觉、架构和表现。 直觉 FPN特征金字塔网络是一种多尺度的特征提取网络。在传统的卷积神经网络中,每个卷积层的感受野(receptive field)都是固定的,因此无法有效地处理不同尺度的物体。而FPN特征金字塔网络则通过在不同层次的特征图之间建立连接,实现了对不同尺度物体的有效识别。 架构 FPN特征金字